工业企业上云是智能制造的必然趋势

中瑞智联 时间:2019-02-05 10:52:46 浏览:
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导读:数据是资产已成共识,但如何管理数据资产,还需要逐步探索,形成完善体系。从数据管理到数据资产管理,不仅意味着数据应用范围不断扩大,同时管理手段也要从人工到自动化,管理职能要延伸到业务部门,数据架构要从数仓到数据湖,数据结构日益多样复杂。

“企业上云”是指企业通过便捷的利用网络资源,实现管理、业务等方面的数据化转型,旨在重构企业的核心竞争力,最大限度创造企业价值。

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企业上云是一个过程,可以分为三个方面:基础系统上云(计算资源、存储、OA等),管理上云(计划管理、人力资源、财务等)和业务上云(生产、供应链、营销等)三个方面。未来的企业将是智能化企业,具有客户导向、员工能动、数据驱动、实时企业、全球资源五个特征,而企业上云可以满足企业的发展并解决企业的诸多问题。

工信部8月10日发布《推动企业上云实施指南(2018-2020年)》,指出“推动企业上云能够加快数字化、网络化、智能化转型,推进互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合”。

工业大数据是“智”造基础,工业企业上云是智能制造的必然趋势。工业互联网平台从智能设备和网络中获取数据,然后利用大数据和分析工具进行存储、计算、分析等等。

智能制造浪潮下,我国也颁布了《中国智能制造绿皮书》,并提出到2025年实现百万企业上云。智能制造是工业大数据的积累,工业大数据走向云端就要求企业将业务、设备等连入云端。

采集智能系统的数据后,下一个步骤就是将数据传送到企业系统来有效地管理和整合数据以及进行大规模分析。一个能够多来源工程数据的企业数据管理和分析解决方案将有助于正确的人员在正确的时间获得正确的数据,从而做出正确的决策。其中两个主要的考量因素是能否正确地归档数据以及更智能地进行分析。


数据是资产已成共识,但如何管理数据资产,还需要逐步探索,形成完善体系。从数据管理到数据资产管理,不仅意味着数据应用范围不断扩大,同时管理手段也要从人工到自动化,管理职能要延伸到业务部门,数据架构要从数仓到数据湖,数据结构日益多样复杂。

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